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通过专家培训赋能人工智能发展

我们提供以结果为导向的实践培训，将团队转变为有效的人工智能和云从业者。课程结合了基础知识、真实数据集和生产模式，因此学习者可以构建、部署和操作可靠的系统。从基础知识到生产，课程从核心概念到部署、监控和成本控制。每个模块都以一个可供集成的工作工件（模型、管道或服务）结束。

为什么要进行人工智能培训？

人工智能、自动化和数字化扩张是最具变革性的趋势，60% 的雇主期望数字化访问能够重塑业务。根据世界经济论坛的《2025 年就业未来报告》，劳动力适应性、再培训和数字化转型对于企业和工人在不断变化的环境中蓬勃发展至关重要。

技术相关职位（例如人工智能专家、金融科技工程师、网络安全专家）将在未来几年经历最快的增长。

到 2030 年，59%的工人将需要提升技能，才能在不断变化的就业市场中保持竞争力。

50% 的雇主计划围绕人工智能转型计划重新调整业务战略。

66%的雇主计划聘请人工智能人才来推动数字化转型。

企业数字化转型：人工智能适应培训

为所有技术级别的人员设计的综合培训计划，从基础人工智能概念到高级深度学习实施。

人工智能101

6 小时 • 所有人员

本次培训以非技术的方式介绍了人工智能的技术方面。对于理解人工智能的应用及其负责任和有问题的维度至关重要。

历史和基本概念
机器学习算法和决策
政府人工智能政策及行业应用
人工智能中的脆弱概念

人工智能102

12 小时 • 技术人员

使用 Python 的基于计算机的实践课程，帮助人员提高机器学习基础知识和实际实施方面的技术技能。

机器学习基础知识
学习类型和数据预处理
分类和回归建模
模型性能评估

人工智能103

18小时•高级技术人员

使用 Python 的高级深度学习课程，专为通过实践实施将技术知识提升到专业水平的人员而设计。

使用 Keras 进行数据预处理和模型架构
模型执行、参数和性能
深度学习回归和 LSTM 网络
自动编码器和卷积网络

生成式人工智能之旅

10 小时 • 所有级别

专为希望了解和使用生成式人工智能系统的人员而设计。涵盖不同领域的最新模型和实际应用。

最新的生成式人工智能模型和应用
网站设计到徽标创建应用程序
即时工程和即时炼金术
思想链生成技术

法律情报培训

我们的法律情报培训加强了机构对数据保护、信息安全和符合国际框架的合规标准的理解和实际实施。这些计划侧重于将法律治理、人工智能道德合规性和数据保护系统整合到日常企业运营中。

PDPL 基础知识和实施

个人数据保护法基础知识，涵盖数据处理、控制者/处理者角色、违规程序和合规性文档。

个人数据定义和处理条件
数据控制者和处理者角色
违规通知和董事会决定
合规文档和记录管理

ISO 27001 – 信息安全管理

全面的 ISMS 框架，涵盖风险管理、控制实施和持续改进机制。

ISO 27001 标准的目的和范围
基于风险的方法和资产清单
行政和技术措施
内部审计和持续改进

ISO 27701 – 个人数据管理

隐私管理模型与 ISO 27001 集成，通过卓越运营确保 PDPL 和 GDPR 合规性。

与 ISO 27001 集成的隐私管理
数据主体权利的运营管理
PIMS架构优势
PDPL 和 GDPR 合规保证

通过这些培训，参与者获得应用知识，以确保负责任的数据处理、机构弹性和对数字化转型的信任。

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企业数字化转型：人工智能适应培训

人工智能101

人工智能102

人工智能103

生成式人工智能之旅

法律情报培训

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ISO 27001 – 信息安全管理

ISO 27701 – 个人数据管理

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